Уникальную систему разработали и внедрили выпускники Института радиоэлектроники и информационных технологий. С этим проектом они одержали победу на Всероссийском конкурсе «Стартап как диплом».
«В данный момент у нас запущено несколько модулей — это модуль взвешивания, модуль определения хроматы и непосредственно сама идентификация. Сейчас на некоторых предприятиях тысяча голов, а ветеринаров работает там два-три. Вот, и они чисто физически за день не могут обойти тысячу голов, а система, как бы, осматривает каждую корову индивидуально по несколько раз в сутки», — рассказывает автор проекта Кирилл Белоцерковский.
Интеллектуальная система с помощью компьютерного зрения и нейросетей следит за животными в режиме реального времени — зоотехник или ветеринар может как оценивать состояния здоровья всего стада, так и отслеживать прогресс конкретного животного. У каждой коровы есть своя карточка, где можно увидеть данные о степени хромоты, весе и динамику поведения рогатой в течение дня. Сегодня разработка уже применяется на сельскохозяйственных производствах в Уральском федеральном округе и на Дальнем Востоке. В финале Всероссийского конкурса стартап уральских студентов получил самые высокие баллы — жюри отметили разработку за технологическую новизну и высокий потенциал для масштабирования. Разработчики получили грант в полмиллиона рублей, который планируют потратить на создание новых функций сервиса.
«Победа на конкурсе — это, конечно, хорошо, но основная задача стартапа — это, все-таки, выйти на рынок и начать генерировать выручку. В этом плане у них на сегодняшний момент все хорошо, они заключили несколько пилотных проектов, поэтому мы надеемся, что в следующем году они уже будут в лидерах рынка», — говорит директор стартап-студии УрФУ Эдуард Москаленко.
